Neuro-fuzzy modeling the rate of international migration in Ukraine
Видавництво:
Київський університет
Рік:
2019
Сторінок:
С. 46-53
Тип документу:
Стаття
Головний документ:
Київський Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка / Київський, університет імені національний; відп. ред. В.Д. Базилевич ; редкол.: Г.О. Харламова, С.Х. Аггелопоулос, Х. Алпас [та ін.]. - Київ: Київський університет, 2019
Анотація:
This article presents a new methodological approach for estimating the rate of international migration in Ukraine based on the experience of other territories and the application of neuro-fuzzy modeling. Firstly, using the results of previous studies, the factors affecting the decision of the person to migrate are determined. Following that, the most vital features found by regressioncorrelation analysis are used for grouping the countries into clusters in order to determine the list of states, which are similar to Ukraine with regards to migration climate. Based on the data of analogous countries, this study demonstrates the process of developing an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) for modeling the migration rate in Ukraine and provides some recommendations for further research.
З огляду на важливість дослідження сучасних міжнародних міграційних процесів, в даній статті запропоновано новий методологічний підхід для оцінки рівня міжнародної міграції населення в Україні впродовж періодуз 1998 до 2017 роки. Представлений комплекс моделей дозволяє врахувати фактори, що спонукають людину до прийняття рішення про міграцію, а також досвід інших країн. На початковому етапі було виділено групи факторів впливу на міграцію населення, що мож&уть охарактеризувати міграційний клімат країни, та проаналізовано взаємозалежності між усіма показниками за допомогою інструментів кореляційного аналізу. Після цього на основі найвпливовіших показників було здійснено кластеризацію 140 країн та визнач&ено групу схожих до України держав, чиї дані використовувались далі в процесі формування терм-множин для вхідних та вихідної змінних, визначенні параметрів функцій належності та побудови бази правил прийняття рішень із метою розробки системи нечітког&о виведення. Проте у зв"язку з наявністю неоднозначних правил на заключному етапі дослідження для моделювання рівня міжнародної міграції в Україні запропоновано побудувати адаптивну нейро-нечітку систему виводу ANFIS. Отриману модель було протестован&о на даних для України та розроблено рекомендації щодо покращення результатів моделювання у подальших дослідженнях.
В данной статье представлен новый методологический подход к оценке уровня международной миграции в Украине на основе опыта других ст&ран и применения нейро-нечеткого моделирования. Сперва, благодаря анализу результатов предыдущих исследований определено факторы, влияющие на принятие решения о миграции. После этого наиболее важные признаки, обнаруженные с помощью регрессионно-корре&ляционного анализа, использованы для группировки стран в кластеры для определения списка государств, которые схожи с Украиной в отношении миграционного климата. Основываясь на данных аналогичных стран, это исследование демонстрирует процесс разработк&и адаптивной системы нейро-нечеткого вывода (ANFIS) с целью моделирования уровня миграции в Украине, и дает некоторые рекомендации для дальнейших исследований.
