Розглянуто актуальну тему захисту суспільства від деструктивних впливів у соціальних мережах. Доведено, що для запобігання подібним впливам, необхідно оцінювати не тільки матеріали, що містяться в текстах, аудіо- та відеоконтентах, а й тональність інформації, що поширюється в них. Тональність є однією з характеристик думки або емоції і нині використовується як основний параметр для класифікації текстів за тематичними категоріями. Це пояснюється зручністю й ефективністю класифікації за цим принципом та значно спрощує інші завдання з класифікації текстових постів. Сформовано категорії тональної оцінки. Доведено можливість оцінювання настрою за одновимірним або багатовимірним параметром. Показано можливість використання для класифікації тональності тексту двох підходів. Перший – це автоматичний аналіз цифрових текстів комп"ютерами з елементами машинного навчання або навчання з учителем. Другий – за допомогою словників (тезаурусів), підключених до програми. Наведено недоліки, які виникають у автоматичнихкомплексах для визначення тональності. Запропоновано новий алгоритм роботи автоматичних комплексів. Зазначено, якщо якість системи аналізу тональності тексту оцінюється тим, наскільки добре вона узгоджується з думкою людини щодо емоційного оцінювання& досліджуваного тексту, то для цього можуть використовуватися такі показники, як точність і повнота. Наведено розрахунки цих параметрів. Під час розгляду публікації, представленої у формі зображення, зазначено необхідність враховувати параметри яскра&вості, контрасту, а також колірних поєднань, оскільки ці показники потенційно можуть використовуватися розповсюджувачами деструктивного контенту для привернення уваги мережі користувачів. Заявлено, що фотоматеріали можуть містити різні праворадикальн&і знаки та символи, які можуть стосуватися пропаганди певної забороненої організації чи ідеології. Представлено частоти, завдяки яким можливо дестабілізаційно впливати на організм людини. Проведено аналіз можливих методів впливу на свідомість користу&вача соціальними мережами.
