В с т у п . Висвітлено реальні можливості й перспективи створення та застосування безпілотних літальних апаратів в автодорожній і залізничній інфраструктурах. В межах проведеного експерименту поставлено завдання створення дрону з використанням найпростіших засобів розроблення у лабораторних умовах. М е т о д и . Використано метод натурного експерименту для перевірки працездатності запропонованих рішень. Р е з у л ь т а т и . Створений у результаті експерименту дрон здатний в автоматичному режимі стабілізувати своє положення, на нього можна встановити плату приймача, що дасть змогу організувати дистанційне керування. У перспективі на квадрокоптер можуть бути встановлені додаткові модулі, із застосуванням механізму глибинного навчання. А застосування інтелектуальної системи виявлення та розпізнавання образів на базі ефективних алгоритмів цифрового оброблення даних дозволить суттєво скоротити час на оброблення даних, отримання високоточних результатів і забезпечити доступ до інформації в максимально стислий термін, що буде ще одним фактором, що сприяє активному впровадженню безпілотних технологій. В и с н о в к и . Завдяки можливості отримання різноманітних даних безпілотні літальні апарати зможуть у найближчому майбутньому значно скоротити витрати &на розв"язання різноманітних завдань і стати незамінними помічниками в секторі транспортної інфраструктури.
B a c k g r o u n d . The article is devoted to the issues of effective organization of collection and information analysis about the attitud&e of Twitter users to brands in the software application form. Issues such as research into modern means of collecting and analyzing information are considered; definition of the functionality that the application should implement; analysis of archit&ectural solutions and selection of software necessary for its implementation. M e t h o d s . When conducting research, marketing theory is used in the field of collecting information about consumer opinions, research on methods of information analys&is for the purpose of classifying consumer mood, empirical analysis and synthesis of architectures used in the creation and comparison of neural network models for text classification, development and construction of own model for classification. R e& s u l t s . As part of the task of software implementation of tweet text analysis, the architecture of convolutional and recurrent neural networks was investigated, a comparison of various hyper parameter values of neural networks was made, in parti&cular, activation functions, loss functions, the number of learning epochs, the number of network layers, a comparison of different Python libraries for processing natural languages in the context of tweet evaluation. С o n c l u s i o n s . The prac&tical significance of the study is the creation of a software tool for effective analysis of Twitter users" attitudes towards brands, which can serve to improve the effectiveness of marketing activities of brands. B a c k g r o u n d . The article is& devoted to the real possibilities and prospects of creating and using unmanned aerial vehicles in road and railway infrastructures. As part of the conducted experiment, the task of creating a drone was set using the simplest means of development in &laboratory conditions. Meth ods . To assess the viability of the proposed solutions, the method of the natural experiment has been used. R e s u l t s . The drone created as a result of the experiment is able to automatically stabilize its position, &and a receiver board can be installed on it, which will enable remote control. In the future, additional modules can be installed on the quadro copter using the deep learning mechanism. And the use of an intelligent pattern detection and recognition &system based on effective digital data processing algorithms will allow to significantly reduce the time for data processing, obtain more accurate results and ensure access to information in the shortest possible time, which will be another factor co&
